职业技能培训解决方案

管理难度大，过程监管难

在职业技能培训工作中，存在 “参训人员底数不清、培训过程难以追溯、结业后跟踪不足” 等问题，导致管理效能难以提升，亟需通过数字化手段强化全流程监管。

培训人员多，身份校验难

参训人员来源广泛、数量庞大，传统人工核验方式存在效率低、易出错等弊端，“冒名顶替、人证不符” 等情况偶有发生，严重影响培训工作的规范性与公正性。

主管部门多，信息互通难

涉及职业技能培训的主管部门众多，各部门间数据标准不统一、信息共享机制不完善，导致“数据孤岛”现象突出，难以形成管理合力，制约了政策执行与资源调配的精准性。

统计难度大，数据应用难

培训数据涵盖人员、课程、考核等多维度信息，传统统计方式难以实现高效整合与深度分析，数据价值未得到充分挖掘，无法为决策制定、资源优化提供有力支撑。

全流程数字化管理

实现职业技能培训从机构入驻、开班备案到教学监管、考核评价及补贴发放的全流程线上化管理，支持培训计划智能审核、班级动态追踪、证书自动核验等功能，确保业务流程高效透明，减少人工干预，提升管理效率。

智能监管体系

依托人脸识别考勤、视频监控联网、AI课堂行为分析等技术，平台构建“人脸库+位置库+行为库”三重防作弊机制，实时监测培训过程，杜绝虚假培训、替学代考等违规行为，确保培训真实性和质量。

多维度数据互通

横向对接社保、就业、证书等12个政务系统，纵向贯通省-市-县三级监管数据仓，实现培训记录、评价结果、就业状态等数据的实时共享与比对，为精准监管和政策制定提供数据支撑。

精准服务供给

基于产业人才需求图谱，平台智能推荐匹配的培训项目，并通过“岗位需求-技能培训-资格认定-就业对接”四维匹配模型，提升培训与就业的契合度，助力劳动者高质量就业。

动态风险防控

建立“红黄蓝”三级预警机制，识别重复参训、证件异常、学时不足等11类风险点，并采用区块链技术实现补贴资金全流程存证，确保资金安全合规使用。

扩展服务生态

集成线上课程库（5763门）、师资库（4.6万人）、题库（82万道）等资源，支持企业新型学徒制、项目制培训等多种培训模式，满足不同群体的技能提升需求，构建开放共享的培训服务生态。